Transparência · ANCHOR

Metodologia e Validação

Acreditamos em transparência radical. Esta página explica como o ANCHOR calcula o health score, o que significa cada sinal e de onde vêm as estatísticas da landing page.

Como o health score é calculado

O health score é um número de 0 a 100 que representa o risco de churn de um cliente. Quanto maior o score, maior o risco. Ele é calculado semanalmente para cada cliente ativo da agência.

Fórmula base:
health_score = Σ (signal_score_i × weight_i / 100)

Para cada sinal ativo, um score parcial de 0 a 100 é calculado baseado na intensidade do desvio em relação à linha de base histórica do cliente. Os scores parciais são então ponderados pelos pesos abaixo e somados.
Sinal
Peso
Limiar de ativação
ROAS Decline
Variação percentual do ROAS em relação à média histórica ponderada das últimas 8 semanas. Queda > 15% por 3 semanas consecutivas = sinal ativo.
25%
>15% de queda por 3 semanas
Spend Deceleration
Comparação do spend médio semanal atual vs. média das últimas 8 semanas. Redução > 20% por 2 semanas = sinal ativo.
20%
>20% de redução por 2 semanas
Budget Underutilization
Proporção do budget aprovado sendo efetivamente investido. Utilização < 70% por 2 semanas = sinal ativo.
20%
<70% de utilização por 2 semanas
Campaign Paused
Proporção de campanhas ativas vs. total de campanhas da conta. >30% pausadas sem justificativa = sinal ativo.
15%
>30% de campanhas pausadas
CTR Decline
Queda percentual do CTR médio em relação à média histórica da conta. Queda > 20% por 3 semanas = sinal ativo.
10%
>20% de queda por 3 semanas
Creative Fatigue
Frequência média dos conjuntos de anúncios no Meta Ads. Frequência > 3.5 por 2 semanas = sinal ativo.
10%
Frequência > 3.5 por 2 semanas

Fontes das estatísticas da landing page

8 em 10 agências

Estimativa interna baseada em análise de padrões de cancelamento de clientes de 12 agências de performance monitoradas durante fase beta (Jan-Mar 2025). Clientes que cancelaram tiveram pelo menos 3 dos 6 sinais ativos nas 6 semanas anteriores em 79% dos casos.

6-10 semanas de antecedência

Mediana do tempo entre a primeira detecção de pelo menos 2 sinais simultâneos e o pedido formal de cancelamento. Baseado em 18 casos de churn analisados durante beta. Mín: 3 semanas. Máx: 14 semanas.

40% redução de churn

Estimativa conservadora baseada em literatura acadêmica sobre impacto de intervenção proativa em churn B2B. Referências: Blattberg, Kim & Neslin (2008), Gupta et al. (2006). Dado não validado empiricamente pelo ANCHOR ainda — será atualizado com dados reais da base de clientes.

O ANCHOR é um produto em MVP early-stage. Alguns dados são estimativas baseadas em benchmarks da indústria ou fase beta limitada. Esta página será atualizada com dados reais à medida que a base de clientes crescer.

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